Concept · Comprendre l’IA

Fine-tuning

Adaptation d’un modèle existant par un entraînement supplémentaire.

En quelques mots

Adaptation d’un modèle existant par un entraînement supplémentaire.

Dans la pratique pédagogique

Spécialiser un modèle sur un type de tâche avec des données autorisées.

Pour aller plus loin

Un bon prompt en six repères · Vérifier sans se fier à l’assurance de l’IA

Sources et révision

Contenu pédagogique éditorial : adaptation du fichier fourni ou nouvelle proposition du portail.

Révision éditoriale : 2026-09-15. Pas de vérification externe complète revendiquée. Cette proposition doit être ajustée et validée par l’enseignant avant la classe.

Limites

L’ajustement sur des exemples ne remplace pas la mise à jour documentaire ni tous les contrôles.

Risques

Suradapter le modèle à un corpus restreint.

À retenir

Séparer entraînement et évaluation indépendante.