Intelligence artificielle
Ensemble de méthodes informatiques qui réalisent des tâches telles que classer, prédire, reconnaître ou produire du contenu.
Des notions courtes : définition, exemple pédagogique, limites, risques et repère à retenir.
Des repères et des ressources à mettre en pratique.
Des repères et des ressources à mettre en pratique.
Des repères et des ressources à mettre en pratique.
Ensemble de méthodes informatiques qui réalisent des tâches telles que classer, prédire, reconnaître ou produire du contenu.
Système qui produit un contenu nouveau à partir d’une demande et de régularités apprises.
Demande adressée à un système d’IA. Un bon cadrage aide, sans garantir une réponse exacte.
Production erronée ou inventée présentée de façon plausible par une IA.
Grand modèle de langage entraîné notamment à prédire et produire des séquences de tokens.
Unité de représentation du texte ou d’un autre contenu utilisée par un modèle ; ce n’est pas nécessairement un mot.
Quantité de contenu qu’un modèle peut prendre en compte dans une interaction.
Qui traite ou produit plusieurs types de contenu : texte, image, audio, etc.
Méthode qui récupère des passages de documents pour aider un modèle à produire une réponse. Elle ne supprime pas toutes les erreurs.
Tendance systématique qui peut défavoriser certains groupes ou points de vue.
Média synthétique ou modifié pouvant faire croire qu’une personne a dit ou fait quelque chose.
Adaptation d’un modèle existant par un entraînement supplémentaire.
Système qui enchaîne des actions avec des outils en poursuivant un objectif.
Processus qui ajuste les paramètres d’un modèle à partir de données et d’objectifs.
Utilisation d’un modèle entraîné pour produire un résultat.
Suite d’explications ou d’étapes produites par un modèle ; elle peut sembler logique et contenir des erreurs.
Consultation de sources accessibles en ligne ; elle doit être réellement disponible et activée dans l’outil.
Information se rapportant à une personne identifiée ou identifiable.
Remplacement d’identifiants par un code, sans forcément empêcher la réidentification.
Transformation visant à empêcher l’identification d’une personne, y compris par recoupement.
Cadre qui protège certaines créations et encadre leur utilisation ; les droits et exceptions dépendent du contexte juridique.
Modèle dont certains éléments sont accessibles ; les droits de réutilisation dépendent de sa licence.
Modèle contrôlé par un fournisseur selon ses conditions d’accès et d’usage.
Possibilité de retrouver l’origine d’une information et les étapes de production.
Évaluation utilisée pour ajuster l’apprentissage en cours.
Réglage qui influence la variabilité du choix des tokens dans certains modèles.
Fonction d’un service qui conserve certaines informations pour des échanges ultérieurs, selon ses réglages.
Production d’images à partir d’une consigne ou d’autres contenus.
Production de parole, musique ou sons à partir d’une demande.
Production ou transformation de séquences animées à partir de consignes.
Des systèmes appliquent des règles, prédisent une classe ou produisent du contenu ; ces familles peuvent se combiner.
Exemples utilisés pour ajuster les paramètres d’un modèle.
Interface de dialogue pouvant utiliser des règles, un modèle de langage ou plusieurs outils.